はじめに 前回は、自分で作成したデータセットを水増しして4クラスの画像識別に挑戦しました．データを水増しすることで、汎化性能が上がりテストデータに対する精度が上がるかと思ったのですが、結果は惨敗．あらかじめ断っておきまさすが、今回の記事は迷…

はじめに 今回は、以前の記事で行ったネコ科の動物の画像識別に、前回覚えてデータの水増しを取り入れてみたいと思います． shirakonotempura.hatenablog.com おさらいしておきますと、前回行った8クラスの画像識別では、訓練データの精度は100%近く出るのに…

はじめに 今回は、前回の最後に言及した画像データの水増し（augmentation）というものを行っていきたいと思います． データの水増しとは まず、データの水増しとは何かというところから整理してみます．機械学習においては、何はともあれ学習データを用意す…

はじめに あけましておめでとうございます． 前回までに、Flickrを使ってPC上のフォルダに自分で画像データをダウンロードし、それを学習で使えるデータに変換することを行いました． 今回は、これら学習データを使った画像認識を行いたいと思います．前提と…

はじめに 前回は、Frickrを使った画像データのダウンロードについて整理しました． shirakonotempura.hatenablog.com 今回は、ダウンロードした画像データを機械学習で使えるデータへ変換していく作業についてまとめていきます． 前提条件として、画像データ…

はじめに これまで、MNISTやIirsといった用意されたデータを使って、CNNなどを勉強してきました． 今回から、自作のデータを使った画像分類を扱っていきたいと思います．いつ、どこで頓挫するかはわかりませんが、既に先人が残した様々な情報を駆使すれば私…