はじめに 前回、fine tuningで味を占めたので、ちょっと同じようなパターンで変わり種の識別をいくつかやっていきたいと思います． shirakonotempura.hatenablog.com 今回やること：『福士蒼汰』と『中川大志』の２クラス分類 早速ですが、今回は顔認識に挑…

はじめに ここ数日、画像識別に行き詰っていたのですがようやくネコ科の猛獣判別でいい精度が出せましたので、内容をまとめておきます． 画像識別で迷走した記録 - 他力本願で生き抜く（本気） いろいろと迷走してきたのですが、今回はタイトルにあるように…

はじめに 前回は、自分で作成したデータセットを水増しして4クラスの画像識別に挑戦しました．データを水増しすることで、汎化性能が上がりテストデータに対する精度が上がるかと思ったのですが、結果は惨敗．あらかじめ断っておきまさすが、今回の記事は迷…

はじめに 今回は、以前の記事で行ったネコ科の動物の画像識別に、前回覚えてデータの水増しを取り入れてみたいと思います． shirakonotempura.hatenablog.com おさらいしておきますと、前回行った8クラスの画像識別では、訓練データの精度は100%近く出るのに…

はじめに 今回は、前回の最後に言及した画像データの水増し（augmentation）というものを行っていきたいと思います． データの水増しとは まず、データの水増しとは何かというところから整理してみます．機械学習においては、何はともあれ学習データを用意す…

はじめに あけましておめでとうございます． 前回までに、Flickrを使ってPC上のフォルダに自分で画像データをダウンロードし、それを学習で使えるデータに変換することを行いました． 今回は、これら学習データを使った画像認識を行いたいと思います．前提と…

はじめに 前回、ただ動かしたレベルですがKerasを少し覚えたので、このままMNISTをKerasでやってみます． そういえば、もうクリスマスですね（遠い目）． 前回の記事： 唐突にKerasを始める - 他力本願で生き抜く（本気） 今回の目標など 目標：Kerasで普通…

唐突ですが、ここしばらくはニューラルネットワークを使った学習にKerasを使っていこうと思います． Google Colaboratoryですぐ使えるということと、非常に使いやすそうだという安易な理由です． Kerasについて 以前どこかの記事で触れましたがKerasはTensor…

はじめに 今回は、畳み込みニューラルネットワークを使った画像識別を行ってみたいと思います． データは前回と同じくMNISTの手書き数字のデータを用います．またかい、と思われるかもしれないですがこれは誰しもが通る道なのです．たぶん． 今回もnogawanog…

先の記事で書いたように、まずは基本からということで、今回はニューラルネットワークによる画像識別問題を扱います．最初くらいは手を動かしたほうがいいか、ということで以下のサイトを参考に写経します．口が裂けてももコーディングとは言えない． tsunot…

いろんな記事をたどって半日が過ぎてしまう．恐ろしすぎる． とりあえず、GANに興味は持ったものの、畳み込みニューラルネットワークによる画像分類もせずに飛び込むのは危険すぎると思い、おとなしく画像生成の前に画像識別の理解から入ることにします． な…

Google Colaboratory関連： 使い始めるにあたって参考にしたサイト Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ 【秒速で無料GPUを使う】TensorfFow/Keras/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory…