はじめに 前回は、Frickrを使った画像データのダウンロードについて整理しました． shirakonotempura.hatenablog.com 今回は、ダウンロードした画像データを機械学習で使えるデータへ変換していく作業についてまとめていきます． 前提条件として、画像データ…

はじめに これまで、MNISTやIirsといった用意されたデータを使って、CNNなどを勉強してきました． 今回から、自作のデータを使った画像分類を扱っていきたいと思います．いつ、どこで頓挫するかはわかりませんが、既に先人が残した様々な情報を駆使すれば私…

はじめに 前回、ただ動かしたレベルですがKerasを少し覚えたので、このままMNISTをKerasでやってみます． そういえば、もうクリスマスですね（遠い目）． 前回の記事： 唐突にKerasを始める - 他力本願で生き抜く（本気） 今回の目標など 目標：Kerasで普通…

唐突ですが、ここしばらくはニューラルネットワークを使った学習にKerasを使っていこうと思います． Google Colaboratoryですぐ使えるということと、非常に使いやすそうだという安易な理由です． Kerasについて 以前どこかの記事で触れましたがKerasはTensor…

はじめに 今回は、畳み込みニューラルネットワークを使った画像識別を行ってみたいと思います． データは前回と同じくMNISTの手書き数字のデータを用います．またかい、と思われるかもしれないですがこれは誰しもが通る道なのです．たぶん． 今回もnogawanog…

先の記事で書いたように、まずは基本からということで、今回はニューラルネットワークによる画像識別問題を扱います．最初くらいは手を動かしたほうがいいか、ということで以下のサイトを参考に写経します．口が裂けてももコーディングとは言えない． tsunot…

いろんな記事をたどって半日が過ぎてしまう．恐ろしすぎる． とりあえず、GANに興味は持ったものの、畳み込みニューラルネットワークによる画像分類もせずに飛び込むのは危険すぎると思い、おとなしく画像生成の前に画像識別の理解から入ることにします． な…

scikit-learnを用いた多クラス分類として、前回までにk-近傍法、ロジスティック回帰、SVMを用いた分類を紹介しました．今回は、決定木による分類と最後に教師なし学習の例としてk-means法によるクラスタリングの紹介を行います． 前回の記事 scikit-learnを…

さて、多クラス分類と言っておきながら、前回はデータの準備で終わってしまいました． 今回から実際に分類に入っていきます． 前回の記事はこちら： scikit-learnを用いた多クラス分類（1/3） - 他力本願で生き抜く（本気） 最初に言っておきますが、今回も…

今回は、分類のいろいろなアルゴリズムを試しながらデータの扱いに慣れていきたいと思います． なお、99%が以下の記事のトレースですが、ちょっと私の理解が追い付いていない箇所は省略したり、変更しながら動かしています．先に言っておきますが、私の記事…

はてなブログに画像をアップロードする方法を知りたかったのでまとめておきます． 画像のアップロード 基本的には以下のやり方になるのかと思います アップロードした画像を右側にある写真の投稿タグから選択して貼り付ける アップロードは写真を投稿ボタン…

Google Colaboratory関連： 使い始めるにあたって参考にしたサイト Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ 【秒速で無料GPUを使う】TensorfFow/Keras/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory…

はじめに Markdown記法の使い方については、既に数多のTip記事があります． 今回はその１として、私の個人的な記録のため、まず最低限の項目だけをまとめてみます． Markdonw記法とはなにか： Markdown（マークダウン）は、文章の書き方です。デジタル文書を…

日々の仕事のメモと備忘録のため、ブログを利用することにしました。 おそらく数日は、それなりのペースで投稿し、段々と少なくなっていくと思います 作業メモ・参考とした記事のメモが主で、たまに私生活を少し記事にするかも あとMarkdown方式で文章を書く…